Rede Bayesiana é um modelo estatístico muito usado para modelagem de fenômenos que apresentam uma interdepência probabilística, seguindo o Teorema de Bayes. Nesta apresentação, tratamos primeiramente de como a rede é estruturada, focando em sua representação como um grafo direcionado. Falamos sobre como são geradas as tabelas de probabilidade condicional (CPT), como ocorre o fluxo de influência dentro da estrutura, entre outros pontos. Finalmente, partimos para uma aplicação, onde discutimos algumas métricas, como acurácia, precisão e recall.

Com a popularização do Function as a Service dentre todas as clouds publicas de grande porte como AWS lambda e Google Cloud Functions, como quem não quer lock-in poderia agir? Tecnologias como OpenFaaS e Kubeless surgiram a partir dessa demanda e vem crescendo muito com vários casos de arquiteturas em produção. Quer entender, tirar suas duvidas sobre o assunto e ainda ver uma demo rodando e ter acesso ao código para reproduzir no seu projeto? Esse é o momento. Vamos começar a usar essa tecnologia que já vem ajudando muitos desenvolvedores e sysadmins.

Nessa talk veremos como containers dão um poderoso suporte para integração contínua com Drone, uma ferramenta open-source moderna, escalável e estendível baseada em Docker que permite que cada time configure facilmente sua própria pipeline de entrega de software.

Com ela o QuintoAndar executa diariamente centenas de testes, builds e deploys em ambientes isolados, levando o código do ambiente de desenvolvimento até o ambiente de produção em minutos.

Mostrarei também como provisionar seu próprio servidor de integração em poucos passos, tanto em uma pequena instância para projetos pessoais, quanto em um grande cluster na nuvem para múltiplos builds em paralelo.

Vou apresentar como utilizar essa combinação para criar aplicações real time, como resolvemos os principais problemas e quais as possibilidades para tornar suas aplicações ainda mais poderosas.

Se você sempre evitou buffers, streams e dados binários no NodeJS por parecerem muito complicados: Essa talk é pra você! Vamos desmistificá-los, mostrar para que servem e como funcionam.

OK, sua empresa já tem bastante dados sobre seus clientes ou usuários. E agora? Como usar esses dados para gerar valor?

• Quais métricas e modelos são importantes?

• Como segmentar minha base?

• Como ter melhoras sistemáticas de performance?

AEL irá é o futuro das aplicação a partir de motores emergentes. Hoje você pode desenvolver visualmente o aplicativo para o motor Pentaho em um cluster Spark. À medida que surgem novas tecnologias, a AEL será implementada para outros motores, de modo que os desenvolvedores não precisam reescrever sua aplicação. Esta abordagem também permite que Cientistas de Dados usem das melhores praticas tecnologias sem conhecer detalhes mais aprofundados de arquiteturas de big data e consigam executar seu tratamento de dados com pouco esforço ( ou nenhum ) de codificação. Atualmente o Pentaho e a única ferramenta de ETL que implementa o conceito de AEL no mundo e me parece uma tendência clara.

Não faltam modelos de arquitetura por aí - Mesmo não tendo um novo todo dia (diferente de bibliotecas de Javascript...), tem tantos como MVC, MVP e MVVM que eles ficam parecendo a mesma coisa, mas é sempre interessante quando trazem algo diferente pro mundo Android. O Model-View-Intent, mostrado ao público em 2017 (sim, ano passado!) usa alguns nomes que você provavelmente já conhece, mas com uma idéia diferenciada: A única comunicação que a sua View pode receber acontece através de um único método, que recebe um único estado imutável. Intrigado? Eu também fiquei, mas depois de alguns meses trabalhando desse jeito diferente, eu quero te contar como funciona essa idéia maluca.

Será mostrado como criar um ambiente com load balancer para servidores wildFly (O Projeto open source JBoss Application Server da Red Hat). Vamos explorar suas funcionalidades como o modo standalone e domain jutamente com comandos CLI, simulando uma rede em docker.

Aprenda como criar e implantar rapidamente aplicações e microserviços na nuvem com Kotlin, Spring Boot, e Kirra, um framework para construção acelerada de aplicações de negócios.